Cemaden divulga estudo sobre previsão de secas e Inteligência Artificial

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    Pesquisadores do Centro Nacional de Monitoramento e Alertas de Desastres Naturais (Cemaden) apresentaram um importante avanço científico ao publicarem um estudo na renomada revista internacional Natural Hazards, abordando o uso da Inteligência Artificial (IA) para a previsão de condições de seca.

    Principais Contribuições do Estudo

    O artigo, intitulado “Forecasting Drought Using Machine Learning: a Systematic Literature Review”, conduzido pelo pesquisador Ricardo S. Oyarzabal e supervisionado pelo físico Leonardo Santos, fornece uma revisão sistemática da literatura científica relacionada ao tema. A pesquisa destaca as potencialidades da aplicação de modelos de aprendizado de máquina (Machine Learning) para prever secas em diferentes contextos.

    Importância da Previsão de Secas no Contexto Atual

    Devido ao cenário de mudanças climáticas e ao aumento de eventos climáticos extremos, a previsão de secas ganha destaque, sendo essencial para a gestão sustentável de recursos hídricos e a mitigação de impactos em setores como a agricultura familiar. Segundo o pesquisador Ricardo Oyarzabal, “a revisão organiza e sintetiza o conhecimento existente, apresentando múltiplas possibilidades de aplicação da inteligência artificial na previsão desses eventos”.

    Metodologia e Achados do Estudo

    O estudo seguiu o protocolo PRISMA 2020 e analisou publicações entre 2011 e 2023. De cerca de 1.000 artigos encontrados inicialmente, 105 foram selecionados para análise detalhada. A pesquisa incluiu fatores como:

    • Atributos das secas meteorológicas, agrícolas e hidrológicas;
    • Índices e indicadores utilizados em modelos de IA;
    • Influência de dados climáticos como temperatura, precipitação e evapotranspiração;
    • Métodos predominantes na área de Machine Learning para a previsão de secas.

    Os dados organizados estão disponíveis em repositório público no GitHub, permitindo maior transparência e estímulo a novas pesquisas.

    Colaboração Multidisciplinar

    A pesquisa envolveu especialistas de diversas áreas, incluindo ciências da computação, meteorologia, engenharia e geografia. “Por ser um tema multidisciplinar, tivemos que alinhar vocabulários e conceitos técnicos fundamentais”, comentou Leonardo Santos, um dos autores.

    Perspectivas Finais

    Este marco científico do Cemaden reforça o papel da pesquisa brasileira no desenvolvimento de metodologias para enfrentar os desafios climáticos. A integração de tecnologia, ciência de dados e cooperação multidisciplinar promete avanços significativos na mitigação dos impactos das secas no Brasil e no mundo.

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